当前，人工智能产业正迎来全方位变革浪潮。依托体系完备的“AI+机电”产业根基，广东如何打造人工智能和机器人产业创新高地？香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、人工智能学域创始主任熊辉在接受南方+专访时表示，作为改革开放前沿，广东要以拓荒之勇、包容之智、创新之魂重塑创新生态，组建“AI装修队”扎根千行百业，从“世界工厂”转型为全球AI创新试验场，在这场全球AI竞赛中走出一条引领性的路子。
组建“AI装修队”扎根千行百业
南方+：如何看待广东独特的“AI+机电”融合发展的基础条件？目前推动人工智能产业发展要解决什么痛点？
熊辉：广东的制造业实力雄厚。全国41个工业大类，广东拥有40个，门类体系极为完备，高密度产业集群有效降低了企业硬件研发的试错成本。更重要的是，我们拥有无可替代的场景资源，海量工厂每天都在产生工业数据，天然形成了“场景生数据、数据促技术、技术拓展新场景”的正向飞轮。从产业土壤来看，广东是AI落地最优越的实验田。
目前，广东的机器人、无人机等硬件制造体系已经成熟，率先冲入了产业无人区。但一个突出的现实是，“身子”跑得快，但“大脑”尚未同步跟上。这不仅是广东面临的问题，也是中国从制造大国迈向智造强国必须攻克的共同课题。高端AI算力储备不足、长期耐心资本匮乏、顶尖算法人才紧缺等，要素供给与产业现实需求之间仍存在明显错位。
广东要用新时代的拓荒之勇，营造包容之智，形成创新之魂，从“世界工厂”转型为全球AI创新试验场。要让每一条生产线都承载原始创新，组建“AI装修队”扎根千行百业。广东有条件也有责任，在这场全球AI竞赛中走出一条引领性的路子。
南方+：如何依托广东丰富产业门类打造“AI装修队”？
熊辉：“AI装修队”就是面向汽车、医药、轻工等细分赛道的AI落地服务团队，为各行各业定制专属大模型和机器人数字化解决方案。广东产业矩阵完备，天然适合发展垂类大模型。
在全新的AI价值红利时代，广东必须跳出“靠加工赚差价”的传统模式，打造新型可持续盈利路径——靠系统赚钱、靠平台赚钱、靠标准赚钱、靠品牌赚钱。广东可依托海量工业场景打磨定制化行业智能系统，面向全球制造业搭建AI服务大平台，牵头主导制定工业机器人、硬件智能终端等行业标准，孵化一批具备全球竞争力的本土AI硬件品牌。
然而，不少企业对AI转型顾虑重重。一方面，智能化改造成本高、回报周期长；另一方面，企业缺乏数据治理能力与专业AI技术团队，单独投入风险极高。为此，政府要搭建公共数据共享平台，降低中小企业数据采集与治理成本；推出容错产业基金，提供不短期逐利的耐心资本；常态化面向企业管理者及基层职能部门开展AI认知培训，消解转型畏难情绪。
打造大湾区“数据特区”破除数据壁垒
南方+：在粤港澳协同推动人工智能产业发展方面，你认为三地应如何整合资源？
熊辉：围绕粤港澳大湾区的产业协同，三地的资源禀赋高度互补。香港坐拥国际化的科研平台、全球高端人脉资源和顶尖高校科研力量，但短板在于缺少大规模工业落地场景；而广东集聚了海量制造主体、丰富的工业试验场景以及规模化的算力底座。两者联动发展，能够实现长短互补、优势叠加。因此，粤港澳的合作要达到“1+1+1＞3”的目标，顶层政策设计必须做好统筹，推动湾区资源同向发力、利益共享。
在协同共识之下，硬件底座层面国家已完成关键性布局。例如，韶关作为大湾区独有的国家级数据中心集群，现已部署17万架标准机架，并通过专属光纤专线直连香港，跨境传输时延达毫秒级，完全能支撑跨境AI模型训练任务。
基于坚实的算力硬件支撑，建议在政策端放宽创新试点限制，建设大湾区“数据特区”。要破除区域间的数据流通壁垒，实现合规的数据跨境流动，以此承接大湾区乃至全球的AI研发业务落地。
算力与数据流通的配套体系完善后，顶尖人才供给的短板还需依靠产学研深度融合来补齐。建议大湾区向高校全面开放真实的工业AI应用场景，推动校企共建联合实验室，定向培育兼具硬件制造与人工智能能力的复合型人才。
同时，应出台专项海外引才计划，广纳人工智能、芯片、算力领域的顶尖专家。在此我特别想强调：对待高端人才，既要用心爱惜、大力扶持，更要建立完善的创新容错机制，真正为科研探索松绑减负。
“先投后股”破解成果转化“死亡谷”
南方+：从实验室走向生产线往往面临“死亡之谷”。广州试点“先投后股”，首批共有11个由港科广师生创办的硬科技项目获得财政与投资机构联合支持。这个模式将为高校师生创新创业带来什么变化？
熊辉：今年广州正式落地的“先投后股”试点，本质是财政资金使用方式的一次重大革新，也彻底改变了高校师生创业的困境。试点采用市财政、市场化投资机构1:1配套出资，以科研项目的形式前置给予初创团队研发资金；待项目发展成形后，财政投入自动转化为企业股权，政府化身项目早期股东。这真正实现了投早、投小、投硬科技，一改过去财政经费“撒胡椒面”式发放，实现精准赋能。
这套机制的首个核心变革，是评审逻辑彻底换道。以往市级重点科研项目全靠学界专家打分，评审标准聚焦论文、专利等学术指标，易与市场真实需求脱节；如今项目遴选全权交由专业风投机构，用市场投资判断替代学术评审，以产业落地前景、技术商业化潜力作为核心标尺。闭门造车式科研不再能拿到资金，倒逼师生从立项之初就锚定产业真实需求。
同时，政策设计了多层让利机制，充分向创业团队倾斜。企业后续完成多轮融资、估值持续走高时，政府会按阶梯逐步稀释持股，将资本溢价收益让渡给创始师生，把核心研发人才与企业长期发展深度绑定。不同于市面上苛刻的对赌、回购条款，师生无需抵押个人资产、不用背负高额债务压力，可轻装上阵攻坚AI、机器人这类长周期硬科技。
这套政策直接填补了师生创业的第一道资金鸿沟。我们争取到南沙区每年50万元的概念验证基金作为前置支撑，师生完成技术雏形后，即可无缝衔接“先投后股”400万元联合资金，后续还有供应链创投对接产业链订单，完整覆盖技术研发、成果转化、企业孵化到市场拓展的全周期。
此前，不少手握前沿算法、具身智能技术的师生，虽技术前景广阔，却因早期融资难、风险条款苛刻而停滞产业化；试点落地后，校内创业氛围发生翻天覆地的变化，大量博士生、青年教师愿意下场做原创硬科技。这种政府引导、市场主导的组合方式，为萌芽期科创项目铺就了清晰成长路径，也为大湾区持续培育AI机器人领域的本土科创企业打下坚实基础。
采写：南方+记者 昌道励
摄影：南方+记者 张令
设计：程子宜
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